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在上一期内容（《科技企业定编必备秘籍（上）——定编“工具箱”篇》）中，我们带大家总结和回顾了定编的理论方法，归纳了“战略先行、双向推进、分类施策、多元方法”的定编关键点。
本期内容将结合一个具体的实践案例，帮助大家理解企业定编实操中如何把握好关键实操要点。
案例背景
A公司专注于威胁检测对抗基础能力研发，是全球基础安全供应链的核心赋能方，在国内外具有相当的影响力。2020年初，A公司600余人，技术类岗位员工占比约75%，工程师文化氛围浓厚，并且正处于变革节点。2020年，公司战略定位从上游技术供应商向直接面向客户进行转变，在保持技术供应商的赋能、开放基因的基础上，建立外部良性竞争合作关系；在经营目标方面，考虑新增客户端市场带来的营收，3年内整体经营目标从原来的8.5亿调整为10亿；组织结构方面，配合业务规划搭建市场运营团队，并在对2019年底收购的一家技术公司进行整合的基础上，梳理技术研究岗位，重新完成公司人员编制确定工作。。
A公司的定编工作，是从宏观定编测算公司总编制出发，然后从微观定编测算技术岗位编制，最后将宏观微观结果合并验证，形成最终的技术岗位定编方案。
A公司定编关键点1
宏观定编：行业对标与回归分析共同锚定总体编制
由于A公司自身战略和内外部环境的变化，同时考虑到未来可能面临激烈的市场竞争、人才竞争，行业中其他头部公司的数据具备较强的参考性，所以在具体分析中选取A公司近3年、行业TOP10公司近2年的业务历史数据（以营业收入为基础数据）作为自变量，以员工人数作为因变量，进行回归分析。
经统计分析后，得到业务数据与员工人数的拟合曲线，代入A公司3年经营目标计算总体编制的预期值。
按照A公司2023年营业收入达到10亿元计算，假设其他条件不变，2023年公司总体编制为969人左右。
A公司定编关键点2
微观定编：按岗位特点，分类施策确定岗位编制
德尔菲法确定基础研究类岗位编制
A公司的安全算法研究岗属于基础研究类岗位，承担前沿的技术研究或理论探索，在公司内是专业程度最高的岗位，其工作量、工作耗时和价值产出的衡量难度很高，管理者和人力资源部门难以进行合理的编制预测，因此，需要引入内外部专家进行论证。
部门负责人反映安全算法研究岗位的主要问题是编制严重不足。经专家组初步判定该岗位编制问题不在数量，而在结构，存在工作繁琐复杂、研究人员精力占用多，职责分工或人才结构不合理、人员工作饱和度不均的情况。
然后专家组开展了人才盘点和工作梳理等工作，对组内初步判定结果进行论证，最终统一编制确定意见：
（1）安全算法研究岗总编制保持不变；（2）加强内部培养，逐步提升高水平人员占比，淘汰低水平人员；（3）按照一定比例合理配置辅助支持类岗位。
成本总额控制明确技术应用类岗位
A公司技术应用类岗位设置与常规IT互联网企业类似，在各类项目上的人员配比相对比较固定，所以技术应用类岗位的编制总数的准确预测是比较关键的。在A公司明确技术应用类岗位预算的前提下，分别采用2020年A公司和行业TOP10企业技术应用类岗位人均人工成本进行估计。
假设该高科技企业2023年技术应用类岗位的平均人工成本与根据2020年A公司或行业TOP10的水平持平，则可分别得到预期岗位数量为627或641人。
A公司定编关键点3
合并验证：宏观与微观对比分析，验证形成最终编制方案
在宏观定编和微观定编工作结果的基础上，结合公司实际情况和高管层的专业意见，确定技术岗位最终编制方案。
由于篇幅所限，本次着重介绍了技术类岗位定编的实践方法，如过想要了解更多定编工作实战经验，欢迎持续关注我们的线上分享活动。
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